01背包问题(背包问题九讲)

01背包问题

1、背包问题的解空间树是一颗子集树。一般情况下，01背包问题是NP完全问题。01背包问题的解空间可以用子集树表示。解01背包问题的回溯法与解装载问题的回溯法十分相似。

神牛们,noip一等究竟需要掌握哪些内容啊?

1、如果只想要NOIP一等奖，而不冲省队的话，DP的优化，平衡树，LCA， *** 流，二分图，是不需要掌握的。

2、首先你要复习一下各种算法，更好都能掌握。然后你就要多练习，多做历届NOIP的试题，如果你都能做出，那考试就肯定没问题了（当然那是不大现实的……）。

3、二进制数转换成八进制数：从小数点开始，整数部分向左、小数部分向右，每3位为一组用一位八进制数的数字表示，不足3位的要用“0”补足3位，就得到一个八进制数。

用贪心算法求解背包问题的更优解。

（1）根据贪心的策略，每次挑选价值更大的物品装入背包，得到的结果是否更优？（2）每次挑选所占重量最小的物品装入是否能得到更优解？（3）每次选取单位重量价值更大的物品，成为解本题的策略。

(ii)另一种方案是重量贪婪准则是：从剩下的物品中选择可装入背包的重量最小的物品。虽然这种规则对于前面的例子能产生更优解，但在一般情况下则不一定能得到更优解。考虑n= 2 ，w=[10，20]， p=[5，100]， c= 2 5。

第i阶段的“局部更优解”： ai 贪心选择性质：所求问题的全局更优解可以通过一系列局部更优的选择（即贪心选择）来达到。–这是贪心算法与动态规划算法的主要区别。

所谓贪心算法(又称贪婪算法)是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是更好的选择。也就是说，不从整体更优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部更优解。

算法分析：使用贪心策略求解此类问题时，首先要选出更优的度量标准。可供选择的度量标准有三种：价值，容量，单位价值（v/w，价值/重量）。显然，价值高的物品容量可能太大，容量大的物品价值也可能很低。

多重背包(来自背包九讲的问题)的二进制思想是什么?

背包问题是最基本的背包问题，它包含了背包问题中设计状态、方程的最基本思想，另外，别的类型的背包问题往往也可以转换成01背包问题求解。

既然01背包问题是最基本的背包问题，那么我们可以考虑把完全背包问题转化为01背包问题来解。

背包问题是最基本的背包问题，它包含了背包问题中设计状态、方程的最基本思想，另外，别的类型的背包问题往往也可以转换成01背包问题求解。故一定要仔细体会上面基本思路的得出 *** ，状态转移方程的意义，以及最后怎样优化的空间复杂度。

免责声明
           本站所有信息均来自互联网搜集
1.与产品相关信息的真实性准确性均由发布单位及个人负责，
2.拒绝任何人以任何形式在本站发表与中华人民共和国法律相抵触的言论
3.请大家仔细辨认！并不代表本站观点,本站对此不承担任何相关法律责任！
4.如果发现本网站有任何文章侵犯你的权益,请立刻联系本站站长[ *** :775191930]，通知给予删除