Impala性能优化总结(impala)

Impala性能优化总结

目前唯一的优化手段就是采用分区策略，但是仍然不能从根本上解决明细查询的性能问题。为了更好的应对明细查询的应用场景，Impala在9版本推出了两个基于parquet文件格式的存储索引技术：min/max过滤，以及字典过滤。

impala和hive的区别有什么

1、Hive是为方便用户使用Map-Reduce而在外面封装了一层SQL，由于Hive采用了SQL，它的问题域比Map-Reduce更窄，因为很多问题，SQL表达不出来，比如一些数据挖掘算法，推荐算法、图像识别算法等，这些仍只能通过编写Map-Reduce完成。

2、Hive 适合于长时间的批处理查询分析，而Impala适合于实时交互式SQL查询，Impala给数据人员提供了快速实验，验证想法的大数据分析工具，可以先使用Hive进行数据转换处理，之后使用Impala在Hive处理好后的数据集上进行快速的数据分析。

3、Impala自称数据查询效率比Hive快几倍甚至数十倍，它之所以这么快的原因大致有以下几点：真正的MPP查询引擎。使用C++开发而不是Java，降低运行负荷。运行时代码生成（LLVM IR），提高效率。全新的执行引擎（不是Mapreduce）。

4、hive和impala则更偏向于查询分析，impala需要依赖hive的元数据，它们都有自己的查询分析引擎，只是impala是纯查询分析引擎。

雪佛兰impala买得到吗

1、要开着上路就免了吧。这玩意国内能不能过年审还是个问题，毕竟40多年的车了，另外排放标准估计也没达标。你要真有这闲钱买来收藏那是另一回事。

2、雪佛兰有两个车型，一个是大黄蜂科迈罗，价格四十万左右，另外一个是克尔维特，目前国内没有发售该车型，不过天津那边可以请人 *** 。价格在两三百万左右。

3、通过浏览Craigslist卖家分享的图片，你可以很容易地看到，Impala并不在更佳状态。似乎它在储存中度过了太多年，可能不得不应对不一定是最合适的条件。

4、这款1963年雪佛兰Impala有着接近60年的车龄，却只有24729英里（约97万公里）的行驶里程，可谓极品车况。目前，该车处在拍卖状态，竞标价格为14万美元（约90万人民币），预计将以25万美元（168万人民币）的价格售出。

impala并发设置

默认情况下，Impala的 insert ... select 语句创建的Parquet文件都是每个分区256M(在0之后改为1G了)，通过Impala写入的Parquet文件只有一个块，因而只能被一个机器当作一个单元进行处理。

当前HBASE/IMPALA应对复杂查询时，也是通过全盘SCAN的 *** 来实现的，这种场景下，硬盘数量越多越好，转速越快越好。

项目实战训练。参加【大数据培训】必须经过项目实战训练。学员只有经过项目实战训练，才能在面试和后期工作中从容应对。项目实战训练时间和项目的难度、项目的数量相关。项目难度越大、项目越多学习的时间越长。

Cloudera的Benchmark评测中Impala一直比其他SQL on Hadoop框架性能更加优越，但同时Hortonworks评测则指出虽然单个数据仓库查询Impala可以在很短的时间内完成，但是一旦并发多个查询Hive on Tez的优势就展示出来。

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